Covid-19-vacciner har ikke kun slået fejl på verdensplan på alle måder, de øger faktisk både infektions- og dødelighedsrater. Jo mere vi vaccinerer, jo værre bliver de begge. I stedet for at være sikre og effektive, beviser hundredvis af millioner af tilfælde og millioner af dødsfald, at Covid-19-vaccinerne ikke bare er ineffektive, men også dødelige, og vi har dataene til at bevise det ...
Metode
Data blev analyseret fra Johns Hopkins Universitys hjemmeside 'Our World in Data' på 247 millioner Covid-19-tilfælde fra pandemiens start til 31. oktober 2021, for alle 185 nationer, hvor de har data om både procentdelen af vaccinerede personer, de kumulative bekræftede tilfælde pr. million og de kumulative dødsfald pr. million.
Resultaterne for det gennemsnitlige antal tilfælde og det gennemsnitlige antal dødsfald pr. million mennesker var som følger –
KONKLUSION
Diagrammerne og graferne viser…
- Ovenstående viser, at forekomsten af tilfælde stiger ret lineært med procentdelen af vaccinerede personer med en hastighed på 800 tilfælde pr. million pr. ekstra procentdel vaccineret.
- Lande med høj vaccination (over 60 %) har tre gange så mange tilfælde som lande med lav vaccination (under 3 %) og syv gange så mange tilfælde som lande med meget lav vaccination (under 20 %).
- Rå dødelighed fra Covid-19 stiger med vaccinationsprocenten fra 0% til 50-60% og falder derefter. Lande med høj vaccination (over 60%) har dobbelt så høje Covid-19-dødelighedsrater som lande med lav vaccination.
- Dødeligheden er meget høj i delvist vaccinerede lande og falder i højt vaccinerede lande, fordi de ældre vaccineres først. Dette skævvrider dødsraterne for tidligt eller delvist vaccineret mod vaccination, fordi den uvaccinerede gruppe har en lavere gennemsnitsalder.
Men når 80-90 % er vaccineret, har alle haft chancen for at blive vaccineret, og aldersforskellen vil næsten være forsvundet. Så den aldersjusterede dødelighed vil løbe i en lige linje fra omkring 120 dødsfald pr. million for uvaccinerede nationer til omkring 600 dødsfald pr. million for fuldt vaccinerede nationer.
På det grundlag viser disse data, at hver procentdel af vaccination øger dødeligheden med omkring 6 dødsfald pr. million - Disse data viser, at et andet stik ikke giver nogen væsentlig fordel i forhold til et første stik.
Den uundgåelige konklusion ud fra alle de data, vi har frem til 31. oktober, er, at vacciner øger antallet af tilfælde med 3-7 gange og øger dødsraten fra Covid-19 med 2-4 gange.
Dette er ikke en repræsentativ stikprøve på et par tusinde tilfælde eller dødsfald fra én nation. Det er den komplette undersøgelse af alle tilfælde indtil videre i alle rapporterende lande. Resultaterne er klar. Der er en massiv positiv korrelation mellem vaccinationsprocent og antal tilfælde og dødsfald.
Covid-19-vaccination har været den største eksperimentelle intervention i lægevidenskabens historie. Arbejdet udført af alle statslige statistikafdelinger i 185 nationer, indsamlet af Johns Hopkins University i Baltimore, har resulteret i den største kohorteundersøgelse, der nogensinde er blevet taget i betragtning. Vi inkluderer det fulde datasæt, der er brugt nedenfor til yderligere analyse af interesserede parter.
Disse vacciner reducerer de vaccineredes immunitet og dræber dem. Vaccinerede personer spreder derefter Covid-19 til de uvaccinerede (som ville have opnået flokimmunitet, hvis vacciner aldrig var blevet anvendt – som det historisk set har været tilfældet med andre vira), og mange af disse er også døde. Dette har været en helt igennem negativ intervention.
Ovenstående dødsfaldsratioer er ikke udelukkende forårsaget af dødelighed. De udelukker dødsfald på grund af bivirkninger, så de reelle vaccinedødstal vil være endnu større.
I stærkt vaccinerede lande som Storbritannien er tilfælderaten blandt fuldt vaccinerede over 30-årige i øjeblikket kun 23-55 % højere end tilfælderaten blandt uvaccinerede. Men tilfælderaten blandt uvaccinerede er forhøjet på grund af infektion fra vaccinerede personer.
Mediernes fortælling er, at de uvaccinerede smitter de vaccinerede. Disse data viser utvivlsomt, at det modsatte er tilfældet. Dette er nu blevet en pandemi blandt de vaccinerede. De øger antallet af tilfælde blandt de uvaccinerede – fordi deres immunforsvar bliver beskadiget af vaccinerne. Det er, hvad den ret lige og meget stejle linje i tilfældetalsgrafen viser.
Hvis der ikke havde været nogen vaccination i Storbritannien, ville vores tal nu ligne tal for de afrikanske lande nederst til venstre i grafen. En af de tydeligste måder at se, at de vaccinerede smitter de uvaccinerede, er sammenligningen af det 71 % vaccinerede Israel med det 27 % vaccinerede Palæstina. Grafen viser, at Israel fører an i Palæstina i tilfælde og trækker dem op over det globale gennemsnitlige tilfældeniveau.
Dødeligheden lider af aldersbias. Det er årsagen til den bakkeformede snarere end lineære profil af deres graf. Immunologisk set ville man forvente, at den sande adfærd, uden aldersfaktoren, ville variere lineært med vaccinationsprocenten. Den burde gå ned, hvis vacciner virker, og stige, hvis de ikke gør. Det gør de tydeligvis ikke.
Dødeligheden af alle årsager vil være endnu værre for de vaccinerede på grund af dødsfald, der ikke skyldes Covid, men som følge af vaccinebivirkninger såsom koagulopati og øget virusmodtagelighed. Det britiske kontor for national statistik (ONS) producerer tal for dødelighed af alle årsager efter vaccinationsstatus, som i deres rå form har højere dødsrater hos de vaccinerede end hos de uvaccinerede – se her.
Expose har akut brug for din hjælp…
Kan du venligst hjælpe med at holde lyset tændt med The Exposes ærlige, pålidelige, kraftfulde og sandfærdige journalistik?
Din regering og Big Tech-organisationer
prøv at tave The Expose ned og lukke den ned.
Så har vi brug for din hjælp til at sikre
vi kan fortsætte med at bringe dig
fakta, som mainstreamen nægter at vise.
Regeringen finansierer os ikke
at udgive løgne og propaganda på deres
vegne ligesom mainstream medierne.
I stedet er vi udelukkende afhængige af din støtte.
støt os venligst i vores bestræbelser på at bringe
din ærlige, pålidelige og undersøgende journalistik
i dag. Det er sikkert, hurtigt og nemt.
Vælg venligst din foretrukne metode nedenfor for at vise din støtte.
DATA
Her er tabellen over de data, vi brugte, taget fra – https://ourworldindata.org/covid-cases
Kategorier: Seneste nyt, Vidste du?, Verdens nyheder
Godt arbejde. Mange tak for en fremragende rapport.
HVIS I LAVER EN KORTERE VERSION (FLYERSTØRRELSE MED 1/2 GRAFER), TRYKKER OG DISTRIBUERER VI DEN.
Jeg har vedhæftet en grafik. Men du kan bare højreklikke og gemme et hvilket som helst af de billeder, du ønsker fra rapporten, og markere den tekst, du ønsker at bruge, og gemme den. Du er velkommen til at udgive hele eller dele af billederne. Men se venligst theexpose.uk i flyeren. For mere information, send en anmodning til lo************@***il.com
Dette er interessant arbejde og meget værdsat. For at kunne bruge det effektivt skal metoden dog være forsvarlig, så jeg prøver at finde ud af, hvordan du er nået frem til de "aldersjusterede" tal. Det ser ud til, at du bare bruger start- og slutdødelighedsraterne fra grafen og foretager en lineær interpolation mellem dem.
Jeg tror, jeg forstår din logik, men en sådan antagelse vil ikke holde i nogen videnskabelig debat. Den er kun god til at samle tropperne. Mit forslag ville være at forklare og forsvare din lineære interpolation mere grundigt, eller bare udelade den og tænke over andre måder at præsentere dataene på.
Mere eksplicit, hvis nogle af dine læsere præsenterer disse data som et argument, vil oppositionen hurtigt påpege den logiske fejl og bruge den til at få præsentatoren til at virke tåbelig.
Igen tak for at have udført dette arbejde. Jeg leder efter måder at præsentere det bedre på.
Ja. Det var det, jeg gjorde. Jeg ser ingen immunologisk eller statistisk grund til, at de sande aldersuafhængige tal skulle være andet end lineære. Enten virker vacciner, og i så fald virker det lineært, jo mere man vaccinerer. Eller også virker de ikke, og i så fald bliver tingene værre lineært, jo mere man vaccinerer. Linjen vil være lige. Det er ikke svært at ekstrapolere grafen fra 80-90% til 90-100%. Jeg mener, jeg kunne lave en andenordens ekstrapolering for slutpunktet. Det ville have mere vægt videnskabeligt. Jeg vil svare igen med den ekstrapolering.
Taylor-rækkens ekspression for en funktion f af en variabel x fremad med inkrement h til andenordens nøjagtighed er
f(x+h) = f(x)+hf'(x)+hhf”(x)/2!
= f(x)+h(f(x)-f(xh))/h +hh(f(x)-2f(xh)+f(x-2h))/2hh
(til 2. orden)
= 2f(x)-f(xh)+f(x)/2-f(xh)+f(x-2h)/2 (for lille h)
= 2.5f(x) - 2f(x-h) + 0.5f(x - 2h)
f(60-70) = 1164.47, f(70-80) = 1030.27, f(80-90) = 821.84
Så f(90-100) = 2.5×821.84 - 2×1030.27 + 0.5×1164.47 = 2054.6 - 2060.54 + 582.23 = 576.29
Så den rette linje burde ende på 576.29 (i stedet for det gæt på 600, jeg lavede). Det kaldes nok Richardson-ekstrapolation. Men jeg har lige lavet Talyor-rækkeudvidelsen og regnet den ud derfra. Jeg har taget en ph.d. i numerisk analyse på det frygtede Imperial College. Jeg vil opdatere grafikken i overensstemmelse hermed og lægge den op.
Her er den resulterende graf.
f(x+h) = f(x) + f(x)-f(xh) + (f(x)-2f(xh)+f(x-2h))/2
f(x+h) = f(90-100%), f(x) = f(80-90%), f(xh) = f(70-80%) = f(x-2h)= f(60-70%), f(x-3h) = f(50-60%), h=10%
f(90-100%) = 821.84 – 208.43 -37.11 = 576 1Jab
f(90-100%) = 747.88 – 192.9 – 73.46 = 482 2 Jabs.
% Gruppe 1 Vaccination 2 Vaccinationer (dødsfald/million Aldersjusteret)
0-10% 64.00 163.00
10-20% 120.89 199.44
20-30% 177.78 235.89
30-40% 234.67 272.33
40-50% 291.56 308.78
50-60% 348.44 345.22
60-70% 405.33 381.67
70-80% 462.22 418.11
80-90% 519.11 454.56
90-100% 576.00 482.00
Der er lige nu en ivermectin-panik blandt de store tech-virksomheder og mainstream-medicinere. Massive artikler fra mainstream-medicinere om ivermectin forsøger at fremme en farefortælling, og også negativ presse om amerikanernes læger i frontlinjen, igen, for at holde Covid-fortællingen i live. Bare gå til Google og skriv ivermectin, og se så alle paniknyhedsartiklerne. Vi er over målet. Big-Pharma er i panik. Denne medicin har været brugt i vid udstrækning af mennesker uden problemer i 40 år. Dens opfinder vandt en Nobelpris efter 20 års succesfuld brug, og efter at 100 millioner mennesker blev helbredt for et bredt spektrum af problemer uden bivirkninger.
Få din Ivermectin, mens du stadig kan! https://health.p0l.org
Løgn (ikke effektiv medicin) og svindel – varianten til dyr 5 gange billigere.
Jeg gik til kilden og kiggede på dataene for Kina alene.
https://ourworldindata.org/coronavirus/country/china
Deres dødsfald på grund af vacciner er tæt på ingen, da 99% af kineserne bruger Kinas egne langt sikrere inaktive Covid-19-vacciner. Personligt har jeg IKKE hørt om nogen, der er døde på grund af disse vacciner. Selvfølgelig kender ingen den langsigtede effekt endnu. I modsætning til mRNA-, J&J- og AZ-vacciner, som har dræbt mange mennesker verden over.
Og hvad angår Covid-19-dødsfald, er antallet af dødsfald i Kina også ret lavt. De fleste dødsfald (deres samlede antal Covid-19-dødsfald er under 5000) var i de første par måneder af 2020. Dette skyldes, at Kina bruger kinesiske urtemediciner, som er ekstremt effektive.
Så det er meget misvisende at slå Kinas data sammen med andre landes. Jeg så, at du inkluderede Kina i dit resultat i den anden tabel.
Hvis noget, burde Kina have det LAVESTE antal dødsfald per million mennesker i hele verden.
Du ved, at KKP lyver om antallet af dødsfald i forbindelse med deres togulykker. For slet ikke at tale om hele udbruddet i første omgang. Hvad får dig til at tro, at Kina vil frigive faktiske data om dødsfald relateret til covid-vaccine?
Men du tror på den britiske regering?
Din alternative opdatering om #COVID19 for 2021-11-03. 5% vaccinepartier, 100% dødsfald. 2 millioner døde amerikanere. MISFARVET OG DEOXYGENERET. Sikkert eller ej.
https://paulthepaperbear.wordpress.com/2021/11/03/your-alternative-update-on-covid19-for-2021-11-03-5-jab-batches-100-deaths-2m-dead-americans-discoloured-deoxygenated-safe-or-not/
Jeg er enig, men det beviser ikke rigtig noget at sammenligne statistikker fra førsteverdenslande med tredjeverdenslande. Jeg tvivler bare på, at de har særlig gode resultater i steder som Syrien og Afghanistan...
https://covid19.who.int/region/euro/country/il
Reel statistik viser, at antallet af tilfælde stiger i Israel (faktisk ikke længere, efter den tredje indsprøjtning blev givet), men antallet af dødsfald falder.
Er folk for dovne til at lede efter information, eller vil de bare kun se de ting, de kan lide, og ignorere alt andet?)
Jabben var ment til at sænke befolkningstallet. Det er derfor, de siger, at den virker, og at den tvinger folk til at tage den. Gates er meget glad.
Tak, jeg er nødt til at løbe, og jeg har nogle spørgsmål, og jeg vender tilbage. Tak ... Ray
Jeg er ikke overbevist. I lande, hvor vaccinen ikke promoveres, udføres covid-test muligvis heller ikke så ofte som i lande med et stærkt covid-regime. Dette kan forklare den stærke korrelation i dataene. Derudover ser jeg ingen grund til at bruge de kumulative tilfælde og dødsfald, vi burde hellere bruge de tilfælde og dødsfald, der er registreret omkring det øjeblik, hvor vaccinationsprocenten blev bestemt. Jeg prøvede det for alle tilgængelige data for de 50 amerikanske stater og kunne kun finde INGEN korrelation mellem vaccinationsraten og covid-dødsfald.
Tak for denne vigtige artikel!
Forekomsten af tilfælde stiger ret lineært med procentdelen af vaccinerede personer med en hastighed på 800 tilfælde pr. million pr. ekstra procentdel vaccineret!
Lande med høj vaccination (over 60%) har dobbelt så høje Covid-19-dødelighedsrater som let vaccinerede lande!
Husk:
Der findes ingen vaccine uden bivirkninger, og hvor der er risiko, skal der være et valg!
Naturligt erhvervet immunitet er uendeligt meget bedre, fordi det er mere robust og i nogle tilfælde kan vare hele livet (91 studier og Nature-artiklen, jeg har dækket, beviser dette), så alle foranstaltningerne er vanvittige og democidale, fordi de blokerer opbygningen af naturligt erhvervet immunitet.