Forskerne professor dr. Rolf Steyer og dr. Gregor Kappler gennemførte en analyse, der undersøgte overdødelighed i alle 16 tyske stater i uge 36 til 40. Analysen sammenlignede stater med højere vaccinationsrater versus dem med lavere vaccinationsrater. Analysen viste: jo højere vaccinationsrate, desto højere overdødelighed.
Professor Steyer er professor emeritus i Friedrich Schiller Universitet med en forskningsinteresse er i kausalitetsteorien og teorien om latente variabler. Dr. Kappler er underviser i multivariate statistiske metoder, senior data scientist og softwareudvikler.
Dr. Ute Berner, en eksperimentel fysiker og medlem af Thüringens delstatsparlament, bestilte de to statistikere, professor Steyer og dr. Kappler, til at undersøge, om der var en sammenhæng mellem vaccinationsraten og overdødeligheden i hele Tyskland.
Analysen var baseret på data fra Forbundsstyrelsen for statistik og Tysklands folkesundhed Robert Koch Institut (“RKI”). Forfatterne skrev (oversat til engelsk):
"Korrelationen er + 31, er utrolig høj og især i en uventet retning. Faktisk burde den være negativ, så man kunne sige: Jo højere vaccinationsraten er, desto lavere er overdødeligheden. Det modsatte er imidlertid tilfældet, og dette skal hurtigst muligt afklares. Overdødelighed kan observeres i alle 16 [stater]. Antallet af Covid-dødsfald, der er rapporteret af RKI i den betragtede periode, repræsenterer konsekvent kun en relativt lille del af dødeligheden og kan frem for alt ikke forklare de kritiske fakta:"
Den 17. november 2021 præsenterede Dr. Bergner den analyse, hun havde bestilt, for sundhedsminister Heike Werner. "2G er ekskluderende og diskriminerende," sagde hun. I Tyskland betegnes personer, der er vaccineret mod Covid (geimpft) eller er kommet sig over Covid (genesen), som "2G". den såkaldte "2G-regel" er for eksempel når kun 2G har adgang til restauranter, biografer, teatre, museer eller gallerier, og uvaccinerede personer er udelukket fra adgang. Senest den 18. november et antal stater havde indført 2G-reglen.
Ifølge Vores verden i data I perioden 2. februar til 22. november 2020 var Tysklands samlede dødsfald lavere sammenlignet med tidligere år. Fra 29. november 2020 var der 2,916 overdødsfald, og pr. 14. november 2021 havde Tyskland et samlet antal overdødsfald på 61,920.
Bortset fra et par isolerede steder, Udrulning af Covid-injektioner er startet den 27. december 2020. Den 17. juni 2021 havde 50 % af Tysklands befolkning modtaget mindst én Covid-indsprøjtningsdosis, og den 14. november var det steget til 69 %.
Vores verden i data viser, at der i "pandemiens år" ikke var nogen overdødsfald, mens der i "vaccinationsåret" er overdødsfald, næsten 37,500 efter vaccinationsudrulningen.
Professor Steyer og Dr. Kappler beviste en sammenhæng mellem overdødelighed og øgede vaccinationsrater. I stedet for at undersøge, og på trods af disse oplysninger, den 2. december, den afgående tyske kansler, Angela Merkel, annoncerede en national nedlukning for dem, der nægter at tage Covid-indsprøjtningen og støttede den kommende regerings planer om at gøre vaccination obligatorisk.
Yderligere ressourcer:
- Tysk undersøgelse: Jo højere vaccinationsraten er, desto større er overdødeligheden, Amerikas læger i frontlinjen
- Forbundsstater med en høj vaccinationsrate har den højeste overdødelighed (Tysk til engelsk Google oversætter)
- Ny undersøgelse fra Tyskland bekræfter højere vaccinedækning – højere selvrisiko dødelighed, Steve Kirsch
- Tyske stater med en høj vaccinationsrate har den højeste overdødelighed, Free West Media, 20. november 2021
- Jo højere vaccinationsraten er, desto højere er overdødeligheden, Prof. Dr. Rolf Steyer og Dr. Gregor Kappler, 16. november 2021
Expose har akut brug for din hjælp…
Kan du venligst hjælpe med at holde lyset tændt med The Exposes ærlige, pålidelige, kraftfulde og sandfærdige journalistik?
Din regering og Big Tech-organisationer
prøv at tave The Expose ned og lukke den ned.
Så har vi brug for din hjælp til at sikre
vi kan fortsætte med at bringe dig
fakta, som mainstreamen nægter at vise.
Regeringen finansierer os ikke
at udgive løgne og propaganda på deres
vegne ligesom mainstream medierne.
I stedet er vi udelukkende afhængige af din støtte.
støt os venligst i vores bestræbelser på at bringe
din ærlige, pålidelige og undersøgende journalistik
i dag. Det er sikkert, hurtigt og nemt.
Vælg venligst din foretrukne metode nedenfor for at vise din støtte.
Kategorier: Seneste nyt, Verdens nyheder
Hvorfor skjule, hvad der sker i de første to uger efter vaccination?
6. December, 2021
Der er blevet udgivet adskillige artikler, der viser, hvor godt vaccinerne beskytter folk efter den anden dosis. Noget af denne effekt er en illusion. Effekten opstår som følge af unøjagtige målinger og et fænomen kaldet overlevelsesbias.
Overlevelsesbias opstår, når en gruppe sammenlignes på to tidspunkter, men medlemmerne af gruppen skifter mellem tidspunkterne. Det ville være som at vurdere kvaliteten af en svømmeskole, der favoriserer teknikken med at kaste folk ud på midten af havet, lade dem være i et par timer og tage æren for, hvor godt de resterende elever kan svømme. Efter to timer ville de eneste tilbageværende være dem, der allerede kunne svømme, og muligvis et par stykker, der lærte at svømme på den hårde måde! De stakkels sjæle, der druknede i mellemtiden, tæller ikke engang med. At tilskrive de resterende personers svømmefærdigheder til træneren, der dukkede op 2 timer senere, ville naturligvis give et meget misvisende billede. At påpege, at ingen druknede i senere lektioner, ville være lige så misvisende til at bestemme succesen af 'undervisningsteknikken'.
Ved covid-vaccination er der en periode på to uger efter vaccination, som ikke er inkluderet i dataene. Begrundelsen for dette er, at vacciner tager et stykke tid om at inducere antistoffer, og derfor er de første to ugers data ikke relevante. Dette er naturligvis mangelfuldt. Hvad nu hvis vaccinerne har skadelige virkninger, der er synlige med det samme, og som ikke har noget at gøre med antistofproduktion? Et eksempel er den høje forekomst af helvedesild, der ses efter covid-vaccination, hvilket tyder på, at der er et problem med viral reaktivering. Dette kan forklare, hvorfor SARS-CoV-2-infektionsraterne faktisk er højere hos vaccinerede end hos uvaccinerede i de første to uger efter vaccination.
Effekten af at eliminere de første to uger er en vildledende databias. Hvis folk bliver smittet og dør i den periode, skal dette medtages. Muligheden for, at vaccinen i sig selv kan have en effekt på infektionsraten, kan ikke overses, og hele datasættet skal inkluderes for at kunne vurdere effektiviteten nøjagtigt. Ved kun at måle perioden efter den højere risiko for infektion (0-14 dage) er det muligt at blive narret. Ethvert signal ville blive overset.
Udover at det er meningsløst at fjerne denne tidsperiode i forhold til den individuelle risiko, vil det også have en indvirkning på det bredere samfund. Hvis vaccinen faktisk forårsager en stigning i infektioner i løbet af de første to uger, vil dette uundgåeligt øge spredningen og føre til et øget antal infektioner i det pågældende samfund i den periode. Derfor skal vurderingen af vaccinationsprogrammets indvirkning ikke kun omfatte effekten på den enkelte, men også indvirkningen på det bredere samfund.
Dette punkt er særligt relevant for tæt sammentømrede samfund, hvor mange bliver vaccineret på samme tid, såsom skoler og især samfund med et stort antal sårbare mennesker såsom plejehjem og hospitaler. Det, vi reelt gør, er at 'fremskynde' bølgen af infektioner (og dødsfald). I sidste ende, ved slutningen af virussæsonen, døde det samme antal mennesker. Fordi vi udelukker de tidligere dødsfald (1-14 dage), bliver vi vildledt til at tro, at vaccinerne var mere effektive, end de faktisk var. Ved kun at se på den senere periode og se færre dødsfald i løbet af den tid, blev der skabt illusionen om, at liv blev reddet. Dette er tydeligt i data fra mange lande efter vaccineudrulningen. Grafen nedenfor, der viser Storbritannien versus Europa, illustrerer dette punkt, da Storbritannien var det hurtigste til at udrulle vaccinen. Det samlede antal dødsfald, repræsenteret af arealet under kurven, var lig med andre lande, men er blot komprimeret til en kortere tidsperiode.
Figur 1: Covid-dødsfald om vinteren i Storbritannien og Den Europæiske Union
Lad os nu undersøge nogle specifikke eksempler, f.eks. denne undersøgelse af plejehjemsbeboere i USA. Resultaterne viser, at i løbet af undersøgelsen var 6.8 % af den vaccinerede befolkning smittet, og 6.8 % af den uvaccinerede befolkning var smittet. Ved at beslutte, at de første 14 dage efter vaccination skal udelukkes, sammenlignes gråzonen for den vaccinerede gruppe med det sorte og grå område kombineret for de uvaccinerede. Dette kan føre til påstanden om 66 % vaccineeffektivitet mod infektion. Forfatterne af denne undersøgelse var ærlige nok til at dele de rådata og påstod ikke 66 % effektivitet.
Figur 2: Data fra en amerikansk artikel, der viser procentdelen af plejehjemspopulationen, der er smittet, efter tid efter klinikken kom til deres hjem, og efter vaccinationsstatus.
Talrige undersøgelser har dog benyttet dette trick til at fremsætte påstande om vacciners effektivitet. De mest åbenlyse eksempler på dette er det oprindelige Pfizer-forsøg og AstraZeneca-forsøget.
Figur 3: Graf fra AstraZeneca-forsøget, der viser censur af den tidlige periode ('eksklusionsperiode')
For at tage et andet eksempel målte en dansk artikel infektionstal blandt sundhedspersonale og plejehjemsbeboere. Før vaccinationsprogrammets start var 4.8 % af sundhedspersonalet blevet smittet, og 3.8 % af plejehjemsbeboerne var blevet det. Undersøgelsen sluttede ved slutningen af den danske vinterbølge, efter at 95 % af plejehjemsbeboerne var blevet vaccineret, og 28 % af sundhedspersonalet var blevet det. I betragtning af den dårligere situation i starten og den lavere vaccinationsrate blandt sundhedspersonale kunne man forvente, at de generelt var dårligere stillet. Imidlertid var andelen af smittede ved slutningen af bølgen 7.0 % blandt sundhedspersonale, men 7.7 % blandt plejehjemsbeboere.
Figur 4: Data fra en dansk artikel, der viser procentdelen af smittet befolkning blandt plejehjemsbeboere og sundhedspersonale
Hvor meget af den vaccineeffektivitet, der er rapporteret i covid-forskning, er virkelig et mål for overlevelsesbias kombineret med naturligt erhvervet immunitet? Dette er et kritisk spørgsmål. Ingen påstand om vaccineeffektivitet bør fremsættes uden først at have taget dette op.
Rapporten blev oprindeligt udgivet af Health Advisory and Recovery Team. HART er en gruppe af højt kvalificerede britiske læger, forskere, økonomer, psykologer og andre akademiske eksperter.
GreatGameIndien
Sandsynligvis har ovenstående videnskabsmænd heller ikke taget disse tal i betragtning – ja, med dette tempo vil tyskerne, efter at have startet Første og Anden Verdenskrig, ikke starte Tredje Verdenskrig, fordi der ikke vil være nok af dem tilbage til at gøre det!!
DETTE HAR INTET AT GØRE MED, AT SUNDHED STOPPER FN'S LIV. JABB. DE FLESTE MENNESKER ØNSKER AT DØ, NÅR DET ER TID TIL AT GÅ, IKKE NÅR REGERINGEN BESLUTER DETTE HAD TIL MENNESKER, DER IKKE GØR DET. IKKE VIL HAVE DERES SKÆM I ARMEN. LAD DEM BEGYNDE AT FORKLARE DEN SKADE, DERES VIDUNDERSTOFFER HAR FORÅRSAGET. DETTE VIL SNIGE IND I ALLE LANDE, ÉT EFTER ÉT. DETTE ER EN KRIG UDEN BOMBER.
Her er svaret, hvorfor det sker, hvorfor de er så påtrængende med vaccinen og passet – en video, man skal se.
https://www.youtube.com/watch?v=MlEswbeQNPg
TAK GUNDEIP. MEGET VELKOMMEN TIL EVIL BEYOND WORDS.
Det ser faktisk sådan ud, men hvorfor? Er det fordi de ikke udviser due diligence og rent faktisk undersøger de elskede virksomheders ord i den tro, at de ikke vil gøre noget forkert, eller er det en anden dagsorden, såsom befolkningskontrol for klimaforandringer? Som er endnu en opdigtet bombe for tilskud og penge. Penge ser virkelig ud til at få et ry som onde her.
Vaccinerede mennesker udsender radiofrekvenser og wifi-signaler og forstærker dem på grund af grafenoxid i deres blodbane og organer. Når en person udsættes for for meget elektricitet eller radiosignaler, ændrer formen på hans/hendes blodkar sig fra perfekte cirkler til pludselige former. Det er også blevet bevist, at elektricitet og radiofrekvenser forårsager influenza/covid-lignende symptomer, da elektricitet er kommet ind i vores liv. Covid som en virus eksisterer måske ikke, men truslen er reel. Vaccinerede mennesker udsender og sender signaler. Prøv at få en gammel Android-enhed og søg efter Bluetooth i nærheden af steder med mange mennesker. Gå derefter et sted hen, hvor det er stille, som naturen. Du vil se uidentificerede MAC-adresser, når du søger efter enheder i nærheden. I et tilfælde kunne jeg se over 50 uidentificerede enheder, da jeg søgte på et sted med mange mennesker. Der kan ikke være så mange elektroniske enheder, det er simpelthen unaturligt. Ivermectin er sikker og dokumenteret medicin, og den helbreder disse influenza/covid-lignende symptomer. Få ikke den giftige sprøjte.
Få Ivermectin mens du stadig kan! ivmpharmacy.com
Åh ja, men de har sørget for, at du ikke kan få fat i det. D3-vitamin, zink og quercetin, der tillader den beskyttende zink at komme ind i cellen, virker også. Jeg tager det 2 ud af XNUMX dage bare for at være sikker. Det er bedre at holde det hemmeligt, i tilfælde af at de forbyder det.
Når myndighederne taler med deres professionelle konsulenter, tager de nogensinde højde for, at konsulenten muligvis modtager betaling for det pågældende produkts arbejde eller bliver rapporteret for negative virkninger, så hvorfor påpeger de ikke dette? Så vidt jeg kan se, er de medskyldige i mord på børn under deres egen vejledning. De burde fængsles.