DARPA har udsendt en anmodning om information for at indsamle indsigt i banebrydende computermodeller til simulering af sygdomsudbrud. DARPA er interesseret i modeller, der er i stand til at modellere interventionsstrategier, herunder vaccinationskampagner, social distancering og karantæneprotokoller, samt brugen af kunstig intelligens ("AI") og maskinlæring i strategier til håndtering af sygdomsudbrud.
Det lader til, at de uvidenskabelige og skadelige interventioner, der er blevet iværksat som reaktion på covid-"pandemien", er blevet den nye normal, hvad angår sygdomsudbrud. Og AI og militæret vil spille en større rolle næste gang.
Lad os ikke miste kontakten ... Jeres regering og Big Tech forsøger aktivt at censurere de oplysninger, der rapporteres af The Udsat for at tjene deres egne behov. Tilmeld dig vores e-mails nu for at sikre dig, at du modtager de seneste ucensurerede nyheder i din indbakke…
I slutningen af sidste måned udsendte det amerikanske forsvarsagentur (DARPA) en anmodning om oplysninger (RFI) med titlen 'Avancerede simuleringsfunktioner for sygdomsudbrudAnmodningen opfordrer akademikere, startups og industrien til at svare for at hjælpe med at vurdere de nyeste computermodeller til simulering af sygdomsudbrud.
Denne RFI har til formål at indsamle indsigt fra forsknings- og udviklingsmiljøet om banebrydende værktøjer til modellering af udbrud for at forbedre forståelsen af udbrudsdynamik og forbedre fremtidens beredskab inden for folkesundhedskriser.
DARPA er særligt interesseret i at identificere værktøjer og muligheder, der går ud over traditionelle modelleringsteknikker, såsom agentbaserede modeller, hybride netværksmekanistiske systemer og AI-aktiverede simuleringer, for bedre at repræsentere transmissionsdynamik, folkesundhedsinterventioner og resultater i slutfasen.
DARPA forklarer årsagen til at anmode om oplysningerne i sit RFI-dokument:
Fremkomsten af naturlige eller menneskeskabte smitsomme agenser udgør en betydelig trussel mod hjemlandet og for udsendte soldater globalt. Det er bydende nødvendigt, at (bio)teknologisk innovation effektivt og virkningsfuldt styres for at håndtere, afbøde og afværge virkningen af enhver biologisk agens. En kritisk ressource i denne indsats er udviklingen af nøjagtige, justerbare modeller og simuleringsværktøjer.
Vi er forpligtet til at udvikle avancerede modelleringskapaciteter for at optimere indsatsstrategier og informere den næste generation af (bio)teknologiske innovationer, der kan beskytte befolkningen mod biologiske trusler. Vi fokuserer især på at forstå det komplekse samspil mellem faktorer, der driver spredningen af udbrud, og evaluere effektiviteten af potentielle interventioner.
Avancerede simuleringsfunktioner for sygdomsudbrudSe vedhæftet fil 'DARPA-SN-25-72', SAM.GOV, 27. maj 2025
RFI'en stiller derefter adskillige spørgsmål, som de søger svar på fra respondenterne, og angiver med store bogstaver: "INKLUDER IKKE KLASSIFICERET INFORMATION I RFI-SVARET."
Spørgsmålene dækker modellens kapacitet; softwaren, programmeringssprog og andre tekniske detaljer om deres model; virksomhedens eller personens organisation og ekspertise; og om de ville samarbejde om forsknings- og udviklingsmuligheder.
Interessant nok ser det ikke ud til, at der er noget ud af det for dem, der svarer, i hvert fald ikke en økonomisk gevinst. Everglade Consulting siger"Denne RFI er et planlægningsinstrument og repræsenterer ikke en finansieringsmulighed. Der vil ikke blive udbetalt tildelinger direkte fra denne meddelelse; svar kan dog være med til at forme fremtidige DARPA-anmodninger. Deltagende organisationer kan drage fordel af tidlig eksponering for kommende finansieringsmuligheder og vil blive betragtet som bidragydere til en kritisk national sikkerhedskapacitet."
Så hvad handler det hele om? Er det en fiskeøvelse for at forsøge at vurdere, hvem der er i stand til hvad, en efterretningsindsamlingsøvelse om potentielle modstandere eller modstandere? Eller er det, as Omgængelig foreslår, en indikation af, at DARPA søger at udvikle mere effektive nedluknings- og vaccinationsstrategier, hvilket i sidste ende bidrager til en mere militaristisk algoritmisk tilgang til folkesundhedsberedskab?
Som RFI-spørgsmålene antyder, er DARPA interesseret i at modellere en række interventionsstrategier, herunder vaccinationskampagner, social distancering, karantæneprotokoller, behandlinger og strategier for folkesundhedskommunikation, samt evnen til at modellere tidlig intervention og dens indvirkning på udbrudsforløbet.
Det faktum, at DARPA modellerer disse interventionsstrategier, tyder på, at lignende foranstaltninger, der blev brugt under covid-æraen – såsom nedlukninger, social distancering og massevaccinationskampagner – vil blive brugt igen i fremtiden til at reagere på sygdomsudbrud.
Gennem RFI'en søger agenturet også information om, hvordan dødelighed og varierende niveauer af befolkningens immunitet, hvad enten den er naturlig eller vaccineinduceret, indarbejdes i simuleringer, og hvordan disse faktorer påvirker resultatet af sygdomsudbrud.
Derudover, som nævnt i præamblen til agenturets spørgsmål, angiver det, at det er interesseret i at identificere optimale tidslinjer og kapaciteter til at opdage, identificere, tilskrive og reagere på sygdomsudbrud, herunder implementering af biosensorer for at opnå optimale tidslinjer for detektion. Og det ser ud til, at kunstig intelligens ("AI") og maskinlæring vil spille en betydelig rolle i den næste generation af strategier til håndtering af sygdomsudbrud.
As Omgængelig fremhæver, at denne RFI ikke bør ses isoleret.
Nyligt lancerede DARPA-programmer, såsom Kallisti (december 2024) og Metodologiske fremskridt for generaliserbar indsigt i komplekse systemer (“MAGICS”) (april 2025) har til formål at skabe algoritmiske modeller til at forudsige og påvirke kollektiv menneskelig adfærd, som kan anvendes til at simulere kollektiv menneskelig adfærd under folkesundhedskriser.
MAGICS-programmet søger at udvikle nye metoder og paradigmer til modellering af kollektiv menneskelig adfærd; foregribelse, forudsigelse, forståelse og prognose af komplekse sociale fænomener udledt af sociotekniske datasæt. Interessant nok er der ingen omtale af modellering eller forudsigelse af modstanderes adfærd.
Kallisti-programmet, tidligere kaldet Teori om sindet, har til formål at udvikle nye kapaciteter, der gør det muligt for beslutningstagere inden for national sikkerhed at optimere strategier til at afskrække eller tilskynde til handlinger fra udefinerede modstandere. "Modstandere" kan omfatte personer, der sætter spørgsmålstegn ved autoritative (falske) budskaber under en folkesundhedskrise.
Udviklingen af disse programmer og teknologier har vakt bekymring om, at regeringer og virksomheder bruger dem til at kontrollere og manipulere offentlig adfærd, især i forbindelse med folkesundhedskriser, hvor foranstaltninger som nedlukninger og vaccinationsstrategier kan blive implementeret.
"DARPA beskæftiger sig med forskning og udvikling af hensyn til national sikkerhed, så hvorfor modellerer Pentagon sygdomsudbrud og interventionsstrategier, mens de samtidig forsøger at forudsige og manipulere kollektiv menneskelig adfærd?" Omgængelig spurgt.
En del af årsagen kan være, at brugen af kunstig intelligens og maskinlæring vil spille en større rolle end under covid. Det vil muliggøre modellering og forudsigelse af menneskelig adfærd under folkesundhedskriser, hvilket giver mulighed for udvikling af målrettede beskedstrategier for at fremme overholdelse af folkesundhedsforanstaltninger. Og militæret vil også spille en større rolle næste gang.
"Fra analyse af spildevand til læring om sygdomsspredning; fra udvikling af lægemidler til måling af virkningerne af nedlukninger og vaccinepas, fra modellering og forudsigelse af menneskelig adfærd til at udvikle beskedstrategier for at sikre, at alle overholder reglerne – 'forbedring af beredskabet til fremtidige folkesundhedskriser' bliver mere og mere militaristisk algoritmisk for hver dag," Omgængelig skriver.
Du kan læse Sociables artikel 'DARPA skal simulere sygdomsudbrud: modelnedlukning, vaccination og beskedstrategier' HER.
Relateret:
- Beviste Neil Fergusons modellering af covid-pandemien én gang for alle, at epidemiologi er nytteløs?
- En idiots guide til propaganda: Sådan tilbereder du dataene (del 1)
- Hvorfor du bør rejse indsigelser over for dit parlamentsmedlem mod WHO's foreslåede ændringer i internationale sundhedsregler og pandemitraktaten
- Covid-løgne: Reviderede definitioner og bizarre udsagn
Udvalgte billede: DARPAs Legged Squad Support System (LS3), alias “LS3 Pack MuleBillede taget fra 'Hvis du ikke ved, hvad DARPA er, bør du nok læse dette', Biblioteca Pleyades, 15. februar 2016
Expose har akut brug for din hjælp…
Kan du venligst hjælpe med at holde lyset tændt med The Exposes ærlige, pålidelige, kraftfulde og sandfærdige journalistik?
Din regering og Big Tech-organisationer
prøv at tave The Expose ned og lukke den ned.
Så har vi brug for din hjælp til at sikre
vi kan fortsætte med at bringe dig
fakta, som mainstreamen nægter at vise.
Regeringen finansierer os ikke
at udgive løgne og propaganda på deres
vegne ligesom mainstream medierne.
I stedet er vi udelukkende afhængige af din støtte.
støt os venligst i vores bestræbelser på at bringe
din ærlige, pålidelige og undersøgende journalistik
i dag. Det er sikkert, hurtigt og nemt.
Vælg venligst din foretrukne metode nedenfor for at vise din støtte.
Kategorier: Seneste nyt, Verdens nyheder
Har du set dette???? https://x.com/PeturYngvi/status/1928491249469653429
David Martin er bedst lyttende angående Darpa