Kunstig intelligens sælges til os som en højteknologisk revolution, der er bestemt til at øge produktiviteten og berige vores liv, men bag kulisserne gemmer sig en barsk industriel virkelighed. Det enorme vand- og energibehov til den daglige drift og den fremtidsrettede vækst driver dine elregninger op, belaster de lokale elnet og skaber vandmangel i lokalsamfundene. Sådan betaler almindelige mennesker for udviklingen af ​​AI. 

AI-ressourceafhængighed fortsætter med at vokse

Kunstig intelligens drives af datacentre, der bruger kolossale mængder energi og omformer, hvordan elektricitet forbruges og betales for. I USA stod datacentre for 4 % af det samlede elforbrug i 2023, hvilket forventes at tredobles til 12 % inden 2028. På landsplan har forsyningsselskaber allerede anmodet om 29 milliarder dollars i prisstigninger alene i første halvdel af 2025 – en stigning på 142 % i forhold til samme periode sidste år. 

Og det er ikke jævnt fordelt. I stater som Virginia subsidierer husholdninger og små virksomheder ufrivilligt netopgraderinger, der er nødvendige til udvidelse af datacentre, via stigninger i deres energiregninger. Ifølge Newsweek bidrog det øgede forbrug i datacentre til en stigning på 6.5 % i husholdningernes energipriser fra maj 2024 til maj 2025. Men det er gennemsnittet på tværs af alle stater, og nogle er hårdere ramt end andre – priserne i Connecticut steg med 18.4 %, og i Maine steg de med 36.3 %. 

AI er grådig efter mere

Ifølge Det Internationale Energiagentur (IEA) forventes datacentre verden over at forbruge 945 TWh inden 2030. Denne forudsigelse er dobbelt så stor som det nuværende globale forbrug og ville matche Japans samlede elforbrug. For at sætte det i perspektiv forsyner Japan 125 millioner mennesker med den mængde energi. Omfanget af ressourceomledning, eller en efterspørgsel efter nye, hidtil usete mængder energi, er en enorm udfordring. 

Kunstig intelligens kan i sig selv tegne sig for næsten halvdelen af ​​væksten i den amerikanske efterspørgsel efter elektricitet i de kommende år, og IEA forudsiger, at den vil overhale alle andre energiintensive fremstillingssektorer, som stål eller cement, med hensyn til energiforbrug. 

Mere data, mere tørke?

Køling er lige så vigtig som elproduktion for datacentre, og i mange regioner håndteres det endda ved hjælp af rent, drikkeligt vand. Træning ChatGPTs GPT-3-model forbrugte 700,000 liter ferskvand – nok til hundredvis af gennemsnitlige amerikanske husstande i et helt år – i én enkelt træningscyklus. I 2027 forudsiges det, at kunstig intelligens-modeller kan bruge op til 7 milliarder m³ hvert år, hvilket overstiger Danmarks samlede forbrug og matcher cirka halvdelen af ​​hele Storbritanniens nuværende forbrug.  

Disse svimlende forudsigelser vil føre til øget pres på områder, der allerede kæmper med tørke eller vandmangel, hvilket vil udgøre en alvorlig trussel mod landbruget, den indenlandske forsyning og hverdagen. 

Hvorfor effektivitet ikke er svaret på AI

Teknologigiganter fortæller os, at hver prompt kun bruger fem dråber vand eller 0.24 Wh strøm. Det er sandt, at forbedringerne er reelle, idet Google hævder en stigning på 97 % i effektivitet siden sidste år, men det løser ikke problemet. De ender faktisk med at bruge mere. 

Økonomer kalder det Jevons-paradokset. Efterhånden som noget bliver billigere at bruge eller mere effektivt, bliver det brugt mere, hvilket resulterer i højere forbrug end før, øget effektivitet eller lavere omkostninger. Vi ser dette nu i fuld effekt, hvor effektivitetsgevinster overskygges af eksponentiel vækst i forbruget. Uanset hvor meget mindre ressourcegrådigt det kan blive, peger alle prognoser på et voldsomt stigende ressourceforbrug i de kommende år.

Hvordan det påvirker almindelige mennesker

• Husholdninger oplever højere energi- og vandregninger for at finansiere opgraderinger af elnettet, selv for folk der ikke bruger softwaren. 
• Samfund som det østlige Ohio protesterer og nægter at subsidiere tech-industrien, og regulatorer træder nu til for at få datacentrene til at betale for deres egne opgraderinger. 
• Landmænd og små virksomheder får deres strøm og vand opslugt af datacentre, hvilket puster omkostningerne op og udtørrer kunstvandingsforsyningen under spidsbelastning. 
• På landsplan fortsætter emissionerne med at stige trods "Netto Zero"-mål, da energinet og forsyningsselskaber bruger fossile brændstoffer til at imødekomme efterspørgslen. 

Endelig tanke

Kunstig intelligens har en pris, uanset om du bruger den eller ej. Det er en tung industriel brug af ressourcer og bør ikke forveksles med blot nyttig software. Vi får at vide, at den bliver smartere og mere effektiv tilsyneladende hver dag, men det er almindelige mennesker, der er tvunget til at betale regningen for dens udvikling, hvilket vil føre til højere omkostninger, mere vandmangel og en belastning af den lokale infrastruktur for mange.  

Det, vi har brug for nu, er mere gennemsigtighed, herunder fuld livscyklusregnskab for alle AI-systemer (træning og daglig brug) og retfærdige takststrukturer. Store energibrugere, snarere end almindelige forbrugere, bør bære hovedbyrden af ​​infrastrukturomkostningerne, og reguleringen skal afstemme AI-udbredelsen med offentlighedens interesser snarere end blot teknologisk profit. 

Deltag i samtalen

Bor du et sted i nærheden af ​​eksisterende datacentre, eller hvor de skal bygges i de kommende år? Hvordan har dine energiregninger ændret sig, og hvordan tror du, vi vil være i stand til at følge med den stigende energiefterspørgsel? Fortæl os, hvor du tror, ​​det er på vej hen. 

Lad os ikke miste kontakten ... Jeres regering og Big Tech forsøger aktivt at censurere de oplysninger, der rapporteres af The Udsat for at tjene deres egne behov. Tilmeld dig vores e-mails nu for at sikre dig, at du modtager de seneste ucensurerede nyheder i din indbakke…

Hold dig opdateret!

Hold dig opdateret med nyhedsopdateringer via e-mail

Er du et menneske? 1 + 5 =

---

g.calder

Jeg er George Calder – en livslang sandhedssøger, dataentusiast og en uforbeholden spørger. Jeg har brugt det meste af to årtier på at grave mig igennem dokumenter, afkode statistikker og udfordre fortællinger, der ikke holder stik under lup. Mine skriverier handler ikke om meninger – det handler om beviser, logik og klarhed. Hvis det ikke kan bakkes op, hører det ikke hjemme i historien. Før jeg kom til Expose News, arbejdede jeg med akademisk forskning og politisk analyse, hvilket lærte mig én ting: sandheden er sjældent højlydt, men den er der altid – hvis man ved, hvor man skal lede. Jeg skriver, fordi offentligheden fortjener mere end overskrifter. Du fortjener kontekst, gennemsigtighed og friheden til at tænke kritisk. Uanset om jeg pakker en regeringsrapport ud, analyserer medicinske data eller afslører mediebias, er mit mål simpelt: at skære igennem støjen og levere fakta. Når jeg ikke skriver, finder du mig vandrende, læsende obskure historiebøger eller eksperimenterende med opskrifter, der aldrig helt bliver rigtige.

Se hele bio