Verdens nyheder

Sam Altman sagde lige, at træning af menneskebørn bruger mere energi end kunstig intelligens

Del venligst vores historie!

OpenAIs Sam Altman udløste en storm af kritik. Indiens topmøde om AI-påvirkning 2026 da han reagerede på bekymringer over kunstig intelligens voksende miljømæssige fodaftryk ved at sammenligne det med den livslange energi og mad, et menneske indtager, før det når "nyttig" intelligens. "Det tager omkring 20 år af livet og al den mad, du spiser i løbet af den tid, før du bliver klog," sagde Altman i et meget omtalt interviewklip og argumenterede for, at dette gør sammenligninger mellem menneskeligt og AI-energiforbrug "urimelige". Hvad der lød som en hastigt udformet metafor, har i stedet afsløret en dybere kløft mellem nogle AI-ledere og offentligheden - en der indrammer menneskelig eksistens og ressourceforbrug i de samme utilitaristiske termer som serverracks og silicium.

Sam Altman siger, at AI er mere effektivt end at træne mennesker
Sam Altman siger, at AI er mere effektivt end at træne mennesker

En kold sammenligning, der overser det menneskelige point

I løbet af en cirka times lang session med Indian ExpressAltman forsvarede den hurtige udvidelse af AI-systemer og datacentre ved at omformulere debatten omkring energiforbrug. Da han blev presset til at diskutere påstande om, at en enkelt ChatGPT-forespørgsel bruger det samme som en smartphones batteriopladning, afviste Altman disse tal og flyttede fokus til bredere effektivitetssammenligninger. "Folk taler om, hvor meget energi det kræver at træne en AI-model i forhold til, hvor meget det koster et menneske at udføre én inferensforespørgsel," sagde han. "Men det kræver også meget energi at træne et menneske."

Denne tankegang kollapser årtiers menneskelig udvikling, social interaktion, uddannelse og kropsliggjort erfaring til en triviel ækvivalens med beregningscyklusser. Ifølge Altman er selve menneskehedens udvikling noget, der skal indregnes i intelligensens energibogholderi, som om århundreders kulturelle præstationer blot var endnu en post på en balance.

Kritikere siger, at denne metafor ikke blot misser pointen, men også dehumaniserer de mennesker, som AI er beregnet til at tjene. På sociale medier som f.eks. LinkedIn, kommentatorer kaldte Altmans sammenligning for distanceret og dystopisk og afviste betydelige bekymringer om energi-, vand- og arealanvendelse i forbindelse med udvidelse af datacentre. Et populært indlæg latterliggjorde ideen om, at en babys vækst og læring kunne sidestilles med træning som "et ikke-biologisk værktøj" uden nogen iboende værdi ud over nytteværdi.

AI's appetit er større end silicium og servere

Bag den opsigtsvækkende analogi gemmer sig et reelt, kvantificerbart problem, som Altman overså. Moderne AI-infrastrukturer, især store datacentre, kræver enorme mængder elektricitet og køleressourcer. Skøn tyder på, at disse faciliteter allerede bruger energi i en skala, der kan sammenlignes med millioner af husstande, og forbruger milliarder af liter vand årligt, tal der forventes at stige i takt med at modellerne bliver mere komplekse.

Forskere har dokumenteret ikke kun det direkte energi- og CO2-aftryk ved træning af store modeller, men også de skjulte konsekvenser af hardwareproduktion, e-affald og det konstante behov for omskoling, efterhånden som modeller bliver forældede. En undersøgelse fra 2025 viste, at udvikling og træning af avancerede sprogmodeller kan udlede hundredvis af tons CO2 og forbruge millioner af liter vand – et aftryk, der overskygger de energimålinger, som Altman selektivt fremhæver.

Det er værd at bemærke, at selvom der er opnået visse effektivitetsgevinster på forespørgselsniveau, stiger den samlede globale energiefterspørgsel fra AI hurtigt. Fremskrivninger fra energiagenturer forudsiger, at væksten i datacentre kan øge elefterspørgslen betydeligt i løbet af det kommende årti.

Svar fra tech-verdenen og videre

Ikke alle i tech-verdenen er villige til at lade Altmans fremstilling stå uimodsagt. Både brancheledere, politikere og miljøkommentatorer har protesteret og advaret om, at den ubarmhjertige udbygning af AI-infrastruktur kan belaste energiforsyningen og forværre klima- og social ulighed. En fremtrædende stemme bemærkede, at fokus ikke bør være på at forsvare AI's effektivitet ved at omdefinere menneskeliv i økonomiske termer, men på at konfrontere de meget reelle samfundsmæssige omkostninger ved ressourceudvinding, elnetbelastning og økologisk forringelse.

Sridhar Vembu, grundlægger af Zoho, svarede: "Jeg ønsker ikke at se en verden, hvor vi sidestiller et stykke teknologi med et menneske. Jeg arbejder hårdt som teknolog for at se en verden, hvor vi ikke tillader teknologi at dominere vores liv, men i stedet stille og roligt skal træde i baggrunden". Som Times of India skriver: "Vembu understregede også, at AI bør forblive et støttende værktøj og ikke en dominerende kraft. Han advarede også mod at tillade, at maskiner placeres på samme niveau som mennesker, og understregede, at teknologi skal tjene menneskeheden snarere end at overskygge den. Hans bemærkninger afspejler en voksende uro blandt teknologer over de kulturelle og etiske implikationer af AI's hurtige ekspansion".

Den kinesiske iværksætter af vedvarende energi, Zhang Lei for nylig advaret at ukontrolleret efterspørgsel efter AI-energi kan føre til "energifattigdom" i sårbare regioner, medmindre der foretages massive investeringer i ren energi – et skarpt modargument til Altmans forsikring om, at AI blot er endnu en forbruger af ressourcer blandt mange.

Endelig tanke

Altmans insisteren på, at mennesker og kunstig intelligens er sammenlignelige med hensyn til energiforbrug, er symptomatisk for en bredere opgørelse, som tech-industrien må stå over for: intelligens – hvad enten den er biologisk eller kunstig – kan ikke reduceres til forbrændte kalorier eller forbrugt elektricitet uden at miste synet på, hvad der gør menneskelivet meningsfuldt. I et øjeblik, hvor kunstig intelligens er klar til at omforme økonomier, arbejdsmarkeder og endda selve ideen om menneskelig handlekraft, ville ledere på området gøre klogt i at engagere sig i disse etiske og miljømæssige bekymringer substansielt snarere end med reduktive budskaber.

Kunstig intelligens' fremtid bør ikke forsvares ud fra, at den blot overgår menneskelige energimålinger. Der bør stilles spørgsmålstegn ved, om den tjener menneskeheden uden at fortære verden i processen..

Din regering og Big Tech-organisationer
prøv at tave The Expose ned og lukke den ned.

Så har vi brug for din hjælp til at sikre
vi kan fortsætte med at bringe dig
fakta, som mainstreamen nægter at vise.

Regeringen finansierer os ikke
at udgive løgne og propaganda på deres
vegne ligesom mainstream medierne.

I stedet er vi udelukkende afhængige af din støtte.
støt os venligst i vores bestræbelser på at bringe
din ærlige, pålidelige og undersøgende journalistik
i dag. Det er sikkert, hurtigt og nemt.

Vælg venligst din foretrukne metode nedenfor for at vise din støtte.

Hold dig opdateret!

Hold dig opdateret med nyhedsopdateringer via e-mail

lastning


Del venligst vores historie!
forfatterens avatar
g.calder
Jeg er George Calder – en livslang sandhedssøger, dataentusiast og en uforbeholden spørger. Jeg har brugt det meste af to årtier på at grave mig igennem dokumenter, afkode statistikker og udfordre fortællinger, der ikke holder stik under lup. Mine skriverier handler ikke om meninger – det handler om beviser, logik og klarhed. Hvis det ikke kan bakkes op, hører det ikke hjemme i historien. Før jeg kom til Expose News, arbejdede jeg med akademisk forskning og politisk analyse, hvilket lærte mig én ting: sandheden er sjældent højlydt, men den er der altid – hvis man ved, hvor man skal lede. Jeg skriver, fordi offentligheden fortjener mere end overskrifter. Du fortjener kontekst, gennemsigtighed og friheden til at tænke kritisk. Uanset om jeg pakker en regeringsrapport ud, analyserer medicinske data eller afslører mediebias, er mit mål simpelt: at skære igennem støjen og levere fakta. Når jeg ikke skriver, finder du mig vandrende, læsende obskure historiebøger eller eksperimenterende med opskrifter, der aldrig helt bliver rigtige.
5 1 stemme
Artikel Rating
Abonnement
Underretning af
gæst
5 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer
Pastor Scott
Pastor Scott
11 dage siden

Producerer tonsvis af kulstof, bruger masser af vand ... hvad laver den, smider blyant ud? Kul? Diamanter? Det er kulstof. Hvis du mener livets gas på denne planteplanet, CO2, så sig endelig ... hold op med at være så uvidende. Vand genbruges uendeligt af naturen. Har du nogensinde hørt om REGN? Det bliver ikke ødelagt i nogen proces! Det kan blive forurenet, men naturen ordner det. Mennesker. Tror de er uddannede, når det, der sker, er, at de ved mere og mere om mindre og mindre, indtil de ved alt om ingenting.

Stuart-James.
Stuart-James.
11 dage siden

Så ... manden er en komplet imbecil. Det perfekte produkt af det moderne hjernevaskende uddannelsessystem.

Reno
Reno
11 dage siden

Hvor fanden får de disse idioter fra FFS! Helt uvidende, og som Sturat med rette udtrykker det: "HJERNELØS".

Dave Owen
Dave Owen
10 dage siden

Hej G Calder,
Endnu et bundløst hul, fortsæt.
Tænkte jeg ville nævne i dag onsdag den 25. februar, at jeg har talt omkring 80 chemtrails over Yorkshire, Storbritannien.
Hvilke stoffer til mental kontrol sprøjter det amerikanske militær os med?
Husk på, at hvor jeg bor ikke er på en flyverute.
Og hvor forsvinder alle insekterne?
https://childrenshealthdefense.org/defender/insects-vanishing-earth-why-some-doctors-terrified/

Dave Owen
Dave Owen
Svar til  Dave Owen
7 dage siden